bet356手机版,bet356体育app

图片

OSAKA SEIKEI TOPICS

  • OSAKA SEIKEI TOPICS
  • データサイエンス学部対象「数理?データサイエンス?AI教育プログラム」が文部科学省「数理?データサイエンス?AI教育プログラム(応用基礎レベル 学部?学科単位)」に認定

データサイエンス学部対象「数理?データサイエンス?AI教育プログラム」が文部科学省「数理?データサイエンス?AI教育プログラム(応用基礎レベル 学部?学科単位)」に認定

2024.08.29

bet356手机版,bet356体育app

データサイエンス学部

bet356手机版,bet356体育appデータサイエンス学部対象「数理?データサイエンス?AI教育プログラム」が文部科学省「数理?データサイエンス?AI教育プログラム(応用基礎レベル 学部?学科単位)」に認定されました。

【本件のポイント】
?ペアプログラミングやコードレビュー、ソフトフェア開発のツール(GitHub等)を活用したバージョン管理を実践する科目や、ローカルLLM(大規模言語モデル)で推論を行うプログラムを学生が実行し、生成AIの仕組みを体験する科目を1年次から開講。
?地域や産業界と連携し、実社会の課題解決に挑戦。また有名企業より特別講師を招聘し、最新の社会実装技術とその挑戦について触れる機会が充実。

bet356手机版,bet356体育appでは、同リテラシーレベルに認定済の「AI?データサイエンス教育プログラム」を、2022年度から全学部生対象に開講しています。
今回、応用基礎レベルに認定された「数理?データサイエンス?AI教育プログラム」は、データサイエンス学部生を対象としたプログラムであり、データサイエンスの基本的知識と技術、機械学習や統計学の初歩的な概念、プログラミングの基礎?応用など幅広い内容を学修します。

また、プログラムを改善?進化させるために、全学で展開する「教学改革FSD会議」内の学部横断型プロジェクト「全学的なAI?数理?データサイエンス教育の構築と学内DXの推進プロジェクト」にて授業アンケートの結果を分析。
常にPDCAサイクルを回しながら、社会や学生のニーズにあった内容へとブラッシュアップを重ねます。

【本プログラムの科目構成】
成蹊基礎演習1、プログラミング基礎、統計学1、データサイエンス概論、計算機概論1、データマイニング基礎、未来クリエーションプロジェクト1、未来クリエーションプロジェクト2

【bet356手机版,bet356体育appデータサイエンス学部について】
2023年、西日本の私立大学で初となるデータサイエンス学部として開設。 阪急電鉄「相川」駅徒歩2分の駅前キャンパスを拠点とし、プログラミング、統計学、人工知能などの知識を習得し、ビジネスや社会の現場に潜む課題を発見?解決する能力を涵養します。2025年度からは新たに3つのコースを設け、一人ひとりのめざす将来像をかなえる学びへと進化。

プログラムの詳細は「情報公開」ページよりご覧ください。

報道発表資料はこちら

この記事をシェア

  • Xにシェア
  • LINEにシェア
  • リンクをコピーリンクをコピーしました